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文档摘要

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数据清洗与预处理研究方法技术与实践应用汇报人:

目录数据清洗概述01数据预处理流程02清洗技术方法03工具与框架04案例与实践05挑战与优化06

01数据清洗概述

定义与重要性13数据清洗的核心定义数据清洗指识别并修正数据集中的错误、不完整或重复信息的过程，是确保数据质量的关键技术环节。预处理的科学内涵预处理包含数据转换、归一化和特征工程等操作，旨在将原始数据转化为适合分析的标准化格式。数据质量的价值链高质量数据直接决定分析结果的可靠性，清洗与预处理是构建数据驱动决策的基础保障。技术演进的必然需求随着大数据复杂度提升，自动化清洗工具和智能预处理算法已成为现代数据科学的核心竞争力。24

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