2025年大学《数据计算及应用》专业题库——决策树算法在商业决策中的应用

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、选择题（每题3分，共15分）

1.在决策树的构建过程中，用于衡量分裂前后数据集纯度提升程度的指标是？

A.熵

B.基尼系数

C.信息增益率

D.误差率

2.下列哪种决策树算法能够处理连续型特征，并且通常比ID3具有更好的性能？

A.C4.5

B.CART

C.ID3

D.决策表

3.决策树模型在处理训练数据时容易出现过拟合现象，以下哪种方法不