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文档摘要

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2025年智能需求侧微电网负荷预测技术报告参考模板

一、2025年智能需求侧微电网负荷预测技术报告

1.1技术背景

1.2技术现状

1.3技术发展趋势

二、智能需求侧微电网负荷预测技术的研究方法

2.1基于历史数据的统计方法

2.1.1时间序列分析

2.1.2回归分析

2.1.3聚类分析

2.2基于机器学习的预测方法

2.2.1神经网络

2.2.2支持向量机

2.2.3随机森林

2.3基于深度学习的预测方法

2.3.1卷积神经网络（CNN）

2.3.2循环神经网络（RNN）

2.3.3长短期记忆网络（LSTM）

2.4集成学习与模型融合

2.4.1集成学习

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