2025年智慧零售无人货架商品智能推荐系统技术趋势报告参考模板

一、2025年智慧零售无人货架商品智能推荐系统技术趋势报告

1.1技术背景

1.1.1深度学习在推荐算法中的应用

1.1.2大数据与人工智能的结合

1.1.3个性化推荐与社交网络结合

1.2技术挑战与应对策略

1.2.1数据质量与隐私保护

1.2.2算法优化与实时性

1.2.3跨渠道整合

二、智能推荐系统的关键技术与发展方向

2.1深度学习在智能推荐中的应用

2.1.1卷积神经网络（CNN）在图像推荐中的应用

2.1.2循环神经网络（RNN）在序列推荐中的应用

2.1.3生成对抗网络（GAN）在生成个性化内