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文件名称:2025国考厦门航空大数据分析与预警建模入门试题.docx
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总页数:10 页
更新时间:2025-10-30
总字数:约2.74千字
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2025国考厦门航空大数据分析与预警建模入门试题

第一部分:单选题(共5题,每题2分,合计10分)

1.题干:厦门航空在航班延误预警中,若需分析历史延误数据以预测未来趋势,最适合使用的数据分析方法是?

A.聚类分析

B.回归分析

C.关联规则挖掘

D.主成分分析

2.题干:某次台风导致厦门航空多个航班延误,为减少此类事件影响,应优先采用哪种预警模型?

A.逻辑回归模型

B.支持向量机模型

C.时间序列预测模型

D.决策树模型

3.题干:在处理航班延误数据时,若发现部分数据缺失,以下哪种方法最适用于填补缺失值?

A.删除缺失