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文件名称:基于深度学习的多模态MRI脑肿瘤分割方法研究.pdf
文件大小:3.09 MB
总页数:55 页
更新时间:2025-11-03
总字数:约7.65万字
文档摘要
摘要
医学图像的精准分割能够为疾病的诊断和治疗规划提供可靠的依据。临床上,
脑肿瘤的精准分割对脑部疾病的诊断、手术规划和治疗至关重要。在脑肿瘤分割
中,仅仅依靠单一的成像模式不能准确地描绘肿瘤和周围水肿,多模态磁共振成
像(MRI)为脑肿瘤分割提供了多序列的影像,不同序列(如T1、T1ce、T2、
FLAIR)之间存在强互补性,能提供丰富的结构信息。然而现有方法没有充分利
用不同模态间的互补性,如何高效融合多模态信息以实现更精准的肿瘤组织分割
是一个重要挑战。
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