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深度学习理论理论基础概述

目录

TOC\o1-2\h\u12230深度学习理论理论基础概述 1

123801.1深度学习概述 1

324121.2自动编码器 2

39031.3深度信念网络 3

268441.4卷积神经网络 3

1031.5小结 5

深度学习是学习样本信息的内在规律和说明水平的方法，因此从这些学习过程中获得的信息在解释文本、图像和声音等知识方面有很大的帮助。它的最终目标是改变机器，使其拥有与人类相似的分析性大脑，并能够识别像文本、图像和声音这样的信息。

1.1深度学习概述

深度学习是目前机器学习领域中