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基于大数据的建筑物形变风险预测与评估模型

引言

数据清洗与预处理是确保监测数据质量的前提。由于数据采集过程中可能会受到环境因素的干扰，采集到的原始数据可能存在噪声或缺失。因此，需要对数据进行清洗与预处理，剔除异常值与冗余数据，填补缺失值，以确保后续分析的准确性与可靠性。

监测数据的传输与存储系统是确保数据准确性与安全性的基础。数据通常通过无线传感器网络传输至云端或本地服务器进行存储。在数据存储方面，应选择可靠的数据库系统，确保大规模数据的高效存储与快速检索。数据传输的过程应具备高抗干扰能力，确保数据的稳定传输与接收。

城市建筑物形变监测技术可以