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文件名称：电力系统优化：无功优化_20.无功优化的未来发展方向.docx
文件大小：24.62 KB
总页数：15 页
更新时间：2025-11-06
总字数：约1.64万字
文档摘要
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20.无功优化的未来发展方向
20.1新兴技术的应用
20.1.1基于人工智能的无功优化
随着人工智能技术的迅速发展，基于人工智能的无功优化方法逐渐成为研究的热点。这些方法可以利用机器学习、深度学习和强化学习等技术，对电力系统的无功功率进行更智能化的优化。相比传统的优化方法，基于人工智能的无功优化具有更高的灵活性和自适应能力，能够处理更复杂的系统模型和优化目标。
机器学习在无功优化中的应用
机器学习方法通过训练数据集，可以学习电力系统的运行规律，从而预测和优化无功功率。常见的机器学习算法包括支持向量机（SVM）、随机森林（RandomFores