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8.现代优化算法在经济调度中的应用

8.1引言

在电力系统经济调度中，现代优化算法的应用至关重要。传统的经济调度方法在处理复杂的非线性、多目标优化问题时存在局限性，而现代优化算法如遗传算法、粒子群优化算法、模拟退火算法等，能够更好地处理这些问题。本节将详细介绍这些算法在经济调度中的应用原理和具体实现方法。

8.2遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）

8.2.1基本原理

遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的优化方法。其主要步骤包括初始化种群、选择、交叉、变异和适应度评估。通过这些步骤，算法能够在解空间中搜索最优解。

8.2.2