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11.基于粒子群算法的电力系统规划

11.1粒子群算法概述

粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种启发式优化算法，其灵感来源于鸟类和鱼类的群集行为。PSO算法通过模拟群体中个体之间的合作与竞争来寻找最优解。每个个体称为一个“粒子”，粒子在解空间中飞行，通过调整飞行速度和方向来寻找最优解。每个粒子的记忆和群体中其他粒子的信息共享使得算法能够高效地收敛到全局最优解。

11.1.1粒子群算法的基本原理

粒子群算法的基本原理包括以下几个方面：

初始化：在解空间中随机生成初始粒子群，并为每个粒子赋予初始位置