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文件名称:电力系统优化:基于粒子群算法的优化_7.基于粒子群算法的电力系统经济调度.docx
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更新时间:2025-11-06
总字数:约1.16万字
文档摘要
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7.基于粒子群算法的电力系统经济调度
7.1引言
电力系统经济调度(EconomicDispatch,ED)是指在满足系统安全和可靠性要求的前提下,合理分配各发电机组的有功出力,使系统的总燃料费用最小。传统的经济调度方法如拉格朗日松弛法、动态规划法等,虽然在一定条件下能够取得较好的效果,但在处理大规模系统和非线性问题时存在计算复杂度高、收敛速度慢等缺点。粒子群算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)作为一种新型的启发式优化算法,能够有效解决这些问题。
7.2粒子群算法的基本原理
粒子群算法是一种模拟鸟群飞行或鱼群