基本信息

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文档摘要

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数据加工处理课件

演讲人：XXX

01

数据加工概述

02

数据收集方法

03

数据清洗技术

04

数据转换方法

05

数据分析应用

06

课件总结与练习

01

数据加工概述

基本概念与定义

数据加工的本质

指通过清洗、转换、整合等手段将原始数据转化为结构化、可分析的高质量数据的过程，涉及数据标准化、去噪、归一化等核心操作。

关键术语解析

包括ETL（提取、转换、加载）、数据仓库（结构化存储）、数据湖（非结构化存储）等，需明确区分其应用场景和技术差异。

数据质量维度

涵盖完整性（无缺失值）、一致性（逻辑无冲突）、准确性（符合真实值）、时效性（数据更新频率）四大核心指标。

通过API、数据库导出