基本信息

---

下载

文档摘要

---

第PAGE页共NUMPAGES页

AI编程技能进阶教程及面试技巧

技能进阶路径

AI编程的进阶之路需要系统性的知识构建和实践积累。核心技能可分为基础理论、框架掌握、工程实践和前沿探索四个维度。从理论层面看，概率论、统计学和线性代数是AI领域的数学基石。建议通过MIT开放课程的《概率论基础》建立扎实的理论认知，重点掌握贝叶斯网络、马尔可夫链等高级概率模型。同时，深入理解高维空间中的数据分布特性，掌握主成分分析、奇异值分解等降维方法。

框架掌握阶段应重点突破TensorFlow和PyTorch两大主流框架。建议通过完成斯坦福大学CS231n课程的实战项目，系统学习深度学习模型的构建流