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文档摘要

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AI技术面试准备知识指南

一、AI基础概念与技术体系

AI技术面试的核心考察点在于对基础概念的理解深度和技术体系的掌握广度。面试官通常会围绕机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心领域提出问题，旨在评估候选人的知识体系完整性和专业素养。

机器学习基础

机器学习是AI技术的基石，其核心在于让计算机系统通过数据学习并改进性能。面试中常见的考点包括：

1.监督学习：理解线性回归、逻辑回归、支持向量机等基本算法原理，能够解释过拟合、欠拟合现象及解决方法。面试官可能会要求你比较不同算法的优缺点及适用场景，例如在处理小样本数据时逻辑回归的优势，或