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文件名称:数字图像处理技术及实践(基于MWORKS)习题及解答 第七章课后习题.docx
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更新时间:2025-11-05
总字数:约1.68千字
文档摘要

第七章课后习题

1.图像分割的目的是什么?它通常包含哪些技术?

答:图像分割的根本目的在于依据图像的某些特性(如灰度、颜色、纹理等)将图像划分成若干个有意义的、具有独特性质的区域,使得每个区域内部表现出均匀性或一致性,而不同区域之间则存在明显差异。这一过程旨在简化图像表示,将像素集合转化为更易于分析的区域对象,从而为后续的图像识别、目标检测、场景理解等高层次任务提供必要的基础。

图像分割技术主要包含以下几大类:基于边缘的分割,通过检测属性突变点来定位轮廓;基于阈值的分割,依据灰度值直接进行像素分类;基于区域的分割,利用像素空间的相似性进行区域生长或分裂合并;以及基于先进模型的分割,如利用聚类算