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AI开发岗面试实战题

一、技术能力考察维度

AI开发岗位的面试通常围绕四个核心维度展开：算法理论基础、工程实践能力、系统设计思维和业务理解能力。企业通过这些维度全面评估候选人的技术实力和潜力。

1.算法理论基础

在算法理论考察中，常见的题型包括：

-机器学习基础：要求解释监督学习、无监督学习和强化学习的核心区别，并举例说明各类算法的适用场景。例如，某企业曾要求候选人比较决策树与支持向量机的优缺点，并说明在处理高维稀疏数据时应优先选择哪种模型。正确答案需要结合过拟合与欠拟合的考量，并提及核函数选择对性能的影响。

-深度学习原理：常见问题包括卷