基本信息
文件名称:大数据技术与应用项目教程 课件 项目9 大数据处理技术.pptx
文件大小:1.41 MB
总页数:98 页
更新时间:2025-11-05
总字数:约1.57万字
文档摘要
知识目标
1)了解软件开源技术及其深刻意义。
2)了解大数据处理的概念与技术架构、批处理和实时处理模式。
3)掌握大数据处理的处理工作量,熟悉流式大数据处理的SCV原则。
素养目标
软件开源,其意义不仅在于技术层面的共享和创新,更在于其在经济、教育、社会和文化等多个层面所带来的积极影响,是推动信息技术民主化、普惠化和全球化的重要力量。;学习难点
1)批处理模式。
2)实时处理模式。;在大数据生态系统中,基础设施主要负责数据存储以及处理公司掌握的海量数据。应用程序则是指人们和计算机系统通过使用这些程序,从数据中获知关键信息。人们使用应用程序使数据可视化,并由此做出更好的决策;而计算机则使用应用系