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AI数据分析师面试技巧手册

AI数据分析师是当今企业数字化转型的核心人才之一，其工作职责涵盖数据采集、清洗、分析、建模及可视化等多个环节。由于岗位专业性强、技术更新快，面试过程中往往需要考察应聘者扎实的数据功底、灵活的解决思路以及出色的沟通能力。本文将从简历准备、技术面试、行为面试、项目展示和薪资谈判五个维度，系统梳理AI数据分析师的面试技巧，帮助应聘者提升成功率。

一、简历准备：突出核心竞争力

一份优秀的简历是获得面试机会的第一道门槛。AI数据分析师的简历应重点突出以下内容：

1.技术技能清单

需明确标注掌握的编程语言（Python/R）、数