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文件名称:数据采集、清洗与标注 课件 第5--9章 数据清洗概述 ----数据处理全过程案例 .pptx
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总页数:116 页
更新时间:2025-11-06
总字数:约3.9万字
文档摘要
第5章数据清洗概述[]
目录[]CONTENTS01何为数据清洗02清洗质量控制03ETL技术
01何为数据清洗从前面的数据采集模块,我们已经认识到数据采集已成为企业和研究机构不可或缺的一部分。然而,数据采集过程中往往会遇到各种问题,如数据缺失、异常值、重复数据等,这些问题会严重影响数据分析的结果。因此,数据清洗成为确保数据质量的关键步骤,其目标是提高数据的准确性、一致性和完整性,从而确保后续分析的有效性。本章首先阐述数据清洗的基本概念,指出常见的数据质量问题,进而介绍数据清洗的一般流程,以及常用的清洗技术和工具。通过本章的学习,读者将能够:理解数据清洗的基本概念。识别常见