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文件名称:PSO-BP算法简介论文.pdf
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更新时间:2025-11-06
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文档摘要

第三章PSO-BP算法简介

3.1BP神经网络算法

随着生物科学的不断进步,Rumelhart等人在1986提出模仿人的神经元创建一种新的算法的设

想。BP(back

propagation,反向传播)神经网络应运而生,这是一种传统的神经网络,也可以说是目前应用最广泛

且最成功的的神经网络算法之一。它的本质一种多层的前馈神经网络,其训练方式采用的是误差逆向

传播算法。

BP神经网络的结构并不复杂,一般分为输入层(inputlayer)、隐含层(hiddenlayer)、输

出层

(outputlayer)三个层次,所以最简单的BP神经网络可