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文档摘要

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2025年3月，我在某某公司医疗数据分析部门负责的冠心病智能诊断优化项目中，带领团队运用SPSS26.0版本软件，对收集到的1200例冠心病患者临床数据进行了系统分析。这些数据来源于公司合作的3家三甲医院，包含患者年龄、性别、血压、血脂、心电图指标等28个关键变量。经过3个月的数据清洗和变量筛选，我们最终确定了12个最具诊断价值的预测因子，并成功构建了冠心病辅助诊断判别方程，该方程在内部验证中的准确率达到89.7%，比医院现有诊断方法提升了约15个百分点。

在实际操作中，我们发现数据质量是影响判别方程准确性的关键因素。原始1200例数据中，有1例存在缺失值或异常值，占总样本的15.5%。针对