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AI面试算法题深度分析

AI面试中的算法题是衡量候选人技术深度与解决问题能力的关键环节。这类题目往往涉及数据结构、算法设计、动态规划、图论等多个领域，不仅考察基础知识掌握程度，更注重候选人在复杂场景下的分析思路与代码实现能力。本文将从常见题型分类、解题策略、难点突破以及实战案例四个维度展开深度分析，帮助读者系统掌握算法面试的核心要点。

一、常见题型分类与考察重点

AI面试中的算法题大致可分为五大类：基础数据结构题、经典算法题、动态规划题、图论题与其他综合题。每类题目背后都对应特定的技术考察点。

1.基础数据结构题

这类题目主要考察对数组、链表、