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2025年人工智能训练师模拟试卷及答案

一、单项选择题

1.以下哪种机器学习算法常用于图像识别任务？()

A.K近邻算法

B.决策树算法

C.卷积神经网络（CNN）

D.逻辑回归算法

答案：C

解析：卷积神经网络（CNN）是专门为处理具有网格结构数据（如图像）而设计的深度学习模型。它通过卷积层、池化层等结构能够自动提取图像的特征，在图像识别任务中取得了非常好的效果。K近邻算法主要用于分类和回归，但在处理大规模图像数据时效率较低。决策树算法可用于分类和回归问题，但对图像特征的提取能力不如CNN。逻辑回归主要用于二分类问题，不太适合处理复杂的图像识别任务。

2.人工智能中的“强化学习