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9.自动发电控制的优化算法

9.1优化算法的基本概念

在自动发电控制（AGC）中，优化算法是实现系统稳定性和经济性的关键技术。优化算法的目标是在满足各种约束条件的同时，最小化系统运行成本或提高系统性能。常见的优化算法包括线性规划（LP）、非线性规划（NLP）、混合整数规划（MIP）、动态规划（DP）、遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）等。这些算法各有优缺点，适用于不同的应用场景。

9.1.1优化问题的定义

优化问题通常可以定义为一个数学模型，包括目标函数和约束条件。目标函数表示需要最小化或最大化的量，约束条件则定义了系统运行的限制。在AGC中，