2025年大学《数据科学》专业题库——数据科学专业实践教学探索与实践

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、

简述数据科学实践流程（如CRISP-DM模型）的主要阶段及其核心任务。结合一个具体的数据科学应用场景（如金融风控、电商推荐），说明在该场景下实践流程的应用特点。

二、

在数据预处理阶段，数据清洗是至关重要的一步。请列举至少五种常见的数据质量问题，并分别说明一种或多种针对每种问题的数据清洗方法或技术。结合实际例子，说明数据清洗对于后续数据分析的重要性。

三、

描述探索性数据分析（EDA）在数据科学项目中的作用。请列举至少三种常用的EDA技