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文件名称:2025年大学《数据科学》专业题库—— 数据科学技术在智能制造与工业中的应用研究.docx
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更新时间:2025-11-05
总字数:约4.22千字
文档摘要

2025年大学《数据科学》专业题库——数据科学技术在智能制造与工业中的应用研究

考试时间:______分钟总分:______分姓名:______

一、简答题(每题5分,共20分)

1.简述在智能制造环境下,工业数据通常具有哪些特点,以及这些特点给数据预处理带来了哪些挑战。

2.分别解释在预测性设备维护场景中,使用逻辑回归和生存分析进行故障时间预测各自的优势和局限性。

3.描述时间序列分析在工业生产过程中的一个具体应用实例,并说明选择相应时间序列模型(如ARIMA、LSTM)的理由。

4.在利用机器学习模型优化工业生产参数时,解释过拟合和欠拟合现象可能分别导致哪