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文档摘要

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3.1多元线性回归模型及古典假定

判断题

在实际应用中，一元回归几乎没什么用，因为因变量的行为不可能仅有一个解释变量来解释。（T）

一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（F）?

二、单项选择题

1.在二元线性回归模型中，表示（A）。

A．当X2不变时，X1每变动一个单位Y的平均变动。

B．当X1不变时，X2每变动一个单位Y的平均变动。

C．当X1和X2都保持不变时，Y的平均变动。

D．当X1和X2都变动一个单位时，Y的平均变动。

2.如果两个经济变量X与Y间的关系近似地表现为当X发生一个绝对量变动（ΔX）时，

Y有一个固定地相对量（ΔY/Y）变动，则适宜配合的回归模型是（B）。

A．B．

C．D．

3.在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是(k为解释变量个数)：（C）。

A.n≥k+1B．nk+1

C.n≥30或n≥3（k+1）D.n≥30

4、模型中，的实际含义是（B）。

A.X关于Y的弹性B.Y关于X的弹性

C.X关于Y的边际倾向D.Y关于X的边际倾向

三、多项选择题

1.下列哪些非线性模型可以通过变量替换转化为线性模型（ABC）

四、简答题

1.多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？

答：多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在如下几个方面：一是解释变量的个数不同；二是模型的经典假设不同，多元线性回归模型比一元线性回归模型多了个“解释变量之间不存在线性相关关系”的假定；三是多元线性回归模型的参数估计式的表达更为复杂。