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基于深度神经网络的中国数字手势识别系统设计

摘要

随着现代人工智能信息技术的迅猛发展,智能化的设备已经逐渐深度融入了到人们日常生活中的各个方方面面,因此人工智能对各种人机交互技术的应用和需求正在不断提高。手势语言是现代社会中人们经常使用的肢体表达语言之一,是一种大胆而又自然、有效简单的信息沟通形式。计算机和视觉的移动手势辨认逐渐发展成为重要研究范围。本文对基于深度神经网络的数字手势识别进行研究，利用采集11类数字的手势图像建立各数字手势表征的样本集进行分类训练得到训练后的模型，实现手势检测和识别结合。采取一种基于深度卷积神经网络(cnn,conv