SARIMA模型在肝炎发病率预测中的应用实证研究

摘要本文主要探讨SARIMA季节模型在全国甲型肝炎月发病率预测中的应用。首先，利用2004-2019年的甲型肝炎月发病率数据建立SARIMA季节模型；然后，预测出2020年甲型肝炎月发病率数据，然后再与实际的月发病率数据进行比较，得到SARIMA季节模型的精度高达97.30%,证明SARIMA模型可行性高；最后，利用SARIMA2,1,22,1,012模型预测了2021年的甲型肝炎月发病率数据，结果显示季节分布与以往类似，多发病于春秋季，在冬季很大程度减缓。验证了SARIMA季节模型在预测中具有很强的应用价值，为研究甲型肝炎发病率提供数据