基本信息
文件名称：基于数字孪生的动车组故障预测.pdf
文件大小：4.51 MB
总页数：11 页
更新时间：2025-11-06
总字数：约7.97千字
文档摘要
基于数字季生的动车组故障预测
引言
目前，我国动车组维修方式主要为故障事后维修和计划性维修,
该方式往往造成维修不足或过度维修等问题。近年来，故障预测与健
康管理(PrognosticandHealthManagement,PHM)系统在动车组
领域被广泛研究与应用，现行PHM系统主要用基于阈值或基于机理
的研究方法进行动车组故障预测。基于阈值的动车组故障预测具有简
单直观、易于理解、易于实现等优点，但当设备工作环境、负载、温
度等因素发生变化时，监测参数可能出现不同程度的波动，而固定阈