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文档摘要

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疲劳肌电图特征提取与识别

数智创新

变革未来

疲劳肌电图信号预处理

特征参数选择与优化

特征提取方法研究

特征识别算法设计

识别模型性能评估

实验数据分析与比较

疲劳程度量化评估

1.应用场景与前景展望

数智

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疲劳肌电图特征提取与识别

疲劳肌电图信号预处理

信号去噪

1.采用带通滤波器去除肌电图信号中的高频噪声和低频漂移。

2.应用自适应滤波算法自动调整滤波器参数，以适应不同疲劳程度的信号特点。

3.结合小波变换和多尺度分析技术，对信号进行分解，提取各频段信息，进一步清除干扰成分。

■时域分析

1.通过计算信号的均值、方差