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文档摘要

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考研数学概率论中，大数定律与中心极限定理是重要内容，虽直接考查较少，但为理解概率论与数理统计的深层概念奠定基础。

大数定律

大数定律是指在随机试验中，每次出现的结果不同，但是大量重复试验出现的结果的平均值却几乎总是接近于某个确定的值，体现了大量随机现象平均结果的稳定性。

切比雪夫大数定律

条件：设X1,X2,?,Xn,?是相互独立的随机变量序列，各有数学期望E(X

含义：在满足上述条件下，随着试验次数n的无限增大，n个随机变量的算术平均值1ni=1nXi

伯努利大数定律

条件：设nA是n次独立重复试验中事件A发生的次数，p是事件A在每次试验中发生的概率，则对于任意正数ε，有lim

含义：当试验