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电力系统优化：基于粒子群算法的优化

1.粒子群优化算法概述

1.1粒子群优化算法的基本原理

粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种基于群智能的优化算法，由Kennedy和Eberhart于1995年提出。PSO算法的灵感来源于鸟群和鱼群的集群行为。在PSO算法中，每个粒子代表一个潜在的解决方案，并在解空间中飞行。粒子通过跟踪自身的历史最优解（个人最优，pBest）和群体的历史最优解（全局最优，gBest）来调整其飞行速度和方向。每个粒子的速度和位置更新公式如下：

v

x

其中：-vit是粒子i