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文件名称:电力系统优化:基于粒子群算法的优化_15.电力系统优化案例分析.docx
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更新时间:2025-11-06
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15.电力系统优化案例分析

在前面的章节中,我们已经详细介绍了粒子群算法的基本原理及其在电力系统优化中的应用。本章节将通过具体的案例分析,进一步探讨如何利用粒子群算法解决电力系统中的实际问题。我们将从几个不同的优化场景入手,包括经济调度、无功优化、电压控制等,通过具体实例来展示粒子群算法的实现过程和优化效果。

15.1经济调度优化

经济调度是电力系统中一个重要的优化问题,目的是在满足系统负荷需求和各种运行约束的条件下,最小化发电成本。粒子群算法在这一领域有着广泛的应用,其搜索能力强、收敛速度快的特点使得它能够有效处理大规模的优化问题。

15.1.1