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文件名称:电力系统优化:基于粒子群算法的优化_14.粒子群算法的改进方法.docx
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更新时间:2025-11-06
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14.粒子群算法的改进方法

在上一节中,我们详细介绍了粒子群算法(PSO)的基本原理和在电力系统优化中的应用。然而,标准的PSO算法在某些复杂问题中可能会遇到收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。为此,研究者们提出了多种改进方法,以提高算法的性能和适用范围。本节将详细介绍几种常见的PSO算法改进方法,并结合电力系统优化的实例进行说明。

14.1惯性权重的改进

14.1.1线性递减权重(LWPSO)

线性递减权重(LinearlyDecreasingWeightPSO,LWPSO)是一种常用的改进方法,通过在算法运行过程中逐渐减小惯性权重,从而平