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文件名称:电力系统优化:基于粒子群算法的优化_12.粒子群算法在电力系统稳定性分析中的应用.docx
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更新时间:2025-11-06
总字数:约8.53千字
文档摘要
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12.粒子群算法在电力系统稳定性分析中的应用
12.1电力系统稳定性概论
在电力系统中,稳定性是指系统在受到扰动后能够恢复到正常运行状态的能力。电力系统的稳定性分析是确保系统可靠运行的重要环节。常见的稳定性类型包括静态稳定性、暂态稳定性和动态稳定性。静态稳定性关注系统在小扰动下的反应,暂态稳定性关注系统在大扰动下的短期行为,而动态稳定性则关注系统在长期扰动下的行为。
12.2粒子群算法简介
粒子群算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)是一种基于群体智能的优化算法,最初由Kennedy和Eberhart在1995年提