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6.基于粒子群算法的电力系统负荷预测

6.1负荷预测的基本概念

负荷预测是电力系统运行与控制中的一个重要环节，它通过对历史负荷数据的分析，预测未来某一时间段内的负荷需求。准确的负荷预测可以提高电力系统的运行效率，减少发电成本，优化电网调度，并且对于电力市场的运营和管理具有重要意义。负荷预测可以分为短期负荷预测、中期负荷预测和长期负荷预测，其中短期负荷预测（通常是小时、日或周负荷预测）最为常见，因为它直接影响到电力系统的实时调度和控制。

6.2粒子群算法的基本原理

粒子群算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种基