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5.粒子群算法在电力系统优化中的应用

5.1粒子群算法概述

粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization,PSO）是一种基于群体智能的优化算法，由Kennedy和Eberhart于1995年提出。PSO算法模拟了鸟类和鱼类的群集行为，通过粒子之间的信息交互来寻找最优解。每个粒子代表一个潜在的解决方案，粒子通过不断调整自己的位置来优化目标函数。

5.1.1粒子群算法的基本原理

粒子群算法的基本原理可以概括为以下几步：

初始化：随机生成一组粒子，每个粒子的位置表示一个潜在的解决方案，速度表示粒子的移动方向和移动速度。

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