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基于YOLO算法的变电站设备指示灯开关状态识别系统设计

摘要

当前中国的变电站数量十分庞大，变电站中巡查人员对各种设备状态的巡检也变得愈加困难。同时变电站变电站中设备的状态也需要更加频繁的实时巡检，受环境和天气的影响，这项工作对巡检人员来说十分困难，在巨大的工作强度下也难以保证巡检结果的准确性。因此，以变电站的设备指示灯状态为具体的研究对象，本文提出了一种基于深度学习的变电站设备指示灯开关状态识别方法，用深度学习的方法构建指示灯状态自动识别模型，能够识别图片中的指示灯状态，从而判断设备是否发生故障。这个模型避免了巡检人员巡查出错的情况，能够实时对设备指示灯状态进行巡检，为