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基于电力知识增强与大模型技术的智能体建设应用

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随着人工智能技术的快速发展，大模型技术凭借其强大的泛化能

力和自生成能力，在多个领域展现出广阔的应用前景。然而，电力行

业因其专业性强、业务流程复杂、算力资源有限等特点，通用大模型

难以直接满足其需求。本文以国网四川电力公司成都供电公司联合

北京未来式智能科技有限公司的实践为基础，提出一种基于电力知识

增强与大模型技术的智能体建设方案。通过构建电力专属知识库、优

化任务拆解流程、开发低代码模块化工具，解决了大模型在电力领域

应用的三大核心问题：精准性不足、算力需求高、开发门