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语音分离技术旨在从复杂的声学环境中获取目标语音信号，在单模态语音分

离方法性能受限的情况下，多模态信息处理已成为当前研究的热点之一。利用说

话者的面部运动等视频信息和反映语音内容的文本表示，有助于提升语音分离的

准确性。然而，多模态语音分离面临诸多挑战，包括多模态特征的有效提取与利

用、特征融合的策略选择，以及自然和人为噪声环境中的复杂性。因此，本文聚

焦于多模态语音分离技术，针对如何利用视频和文本信息提高语音分离效果