第1题

GBDT中的Boosting指的是什么？

A提高模型的复杂性

B减小模型的方差

C通过组合弱模型提高模型的性能

D随机选择特征

第2题

GBDT中的基模型是指什么？

A决策树

B线性回归

C朴素贝叶斯

D支持向量机模型

第3题

交叉验证是用来做什么的？

A训练模型的唯一方式

B评估模型的性能和防止过拟合

C验证数据的完整性

D寻找最优超参数的方法

第4题

监督学习是一种机器学习任务，其中算法需要

A从训练数据中学习并进行预测

B自主地生成数据

C不需要训练数据

D对数据进行分类

第5题

在