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绿色建筑供配电系统智能优化研究

说明

未来，随着人工智能技术的不断发展，绿色建筑电力系统的负荷预测将更加智能化和自动化。通过自动化的数据采集与分析、实时负荷监测与调整、智能化的能源调度等手段，能够进一步提升电力系统的运行效率，降低能源消耗，并在实现绿色建筑目标的提升用户的舒适度。

负荷预测任务需要选择合适的人工智能模型，以满足不同建筑场景下的需求。常见的人工智能模型包括支持向量机（SVM）、神经网络（NN）、决策树（DT）、深度学习（DL）等，每种模型都有其优缺点。在实际应用中，选择合适的模型并进行算法优化，是提高预测精度的关键。例如，深度学习