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提升工业模型模拟与预测准确性

引言

随着硬件技术的不断进步，图形处理单元（GPU）、多核处理器及专用加速卡等计算硬件逐渐成为提升计算效率的利器。结合高效的计算硬件与优化的软件算法，能够极大地提高工业模型的计算速度和精度。例如，深度学习模型的训练和优化可以通过GPU加速进行，并通过优化算法的并行化设计，进一步提升计算效率。

硬件和软件是数据采集与处理的两个关键组成部分。要提升数据采集与处理精度，需要通过硬件与软件的协同优化，确保两者的高效配合。硬件方面，可以选择更高性能的采集设备和传感器，提升其数据采集能力；软件方面，则应优化数据处理流程，采用更