基本信息

---

下载

文档摘要

---

1

基于机器学习的花卉识别系统设计摘要

中国是花卉种植大国，种类资源丰富，栽培历史悠久，花卉相关从业人员众多。其中，花卉分类是植物学研究领域和花卉业生产中极其重要的基础性工作，从而花卉分类学是一项具有长远意义的基础性研究，但是其分类过程需花费大量的人力、物力和财力。随着手机设备等成像技术的发展，人们对花卉图像进行收集、认识和区分，奠定了花卉智能分类识别的基础。

卷积神经网络特别是善于在复杂数据结构中提取有用特征。正是这种丰富的特征表达能力使得卷积神经网络在图象识别与分类、目标检测与定位、人机对局、无人驾驶等范围应用广泛。本文基于机器学习，利用卷积神经网络自动学习的特点，