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文档摘要

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在实际操作中，我们发现用户最关心的三个核心功能分别是智能搭配推荐、虚拟试衣间和个性化购物清单。针对智能搭配推荐功能，我们开发了一套基于深度学习的算法，通过分析用户的体型数据、肤色特征、职业属性和穿搭偏好，能够从超过10万件服装单品中精准匹配出最适合的搭配方案。测试数据显示，该算法的推荐准确率达到87.3%，用户满意度评分为4.6分（满分5分）。

对于虚拟试衣间功能，我们采用了AR增强现实技术，用户只需一张正面照片，系统就能在3秒内3D虚拟形象，并实时展示不同服装的上身效果。经过3个月的内测，我们发现该功能将用户的购买决策时间平均缩短了40%，退货率降低了25个百分点。具体操作步骤为：用户进入虚