基本信息
文件名称:面向问答系统的实体识别与分类:技术、应用与优化策略.docx
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总页数:26 页
更新时间:2025-11-07
总字数:约3.29万字
文档摘要
面向问答系统的实体识别与分类:技术、应用与优化策略
一、引言
1.1研究背景与意义
随着信息技术的飞速发展,人们面临着海量的文本数据,如何快速、准确地从这些数据中获取所需信息成为了关键问题。问答系统作为一种能够直接回答用户自然语言问题的智能系统,应运而生并得到了广泛的研究与应用。它旨在理解用户问题的语义,并从大规模的文本数据或知识库中检索、推理出准确的答案,为用户提供高效的信息服务。
在问答系统中,实体识别与分类是至关重要的环节。实体是文本中具有特定意义的对象,如人名、地名、组织名、时间、产品名等。准确识别出问题中的实体,并对其进行合理分类,能够帮助问答系统更好地理解用户的问题意图,从而在