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跨学科融合促进STEM教育创新性实践

引言

数据分析为STEM教育课程的设计、实施及优化提供了科学的支持。通过数据的系统化收集与分析，教师可以更好地理解学生的学习状况，调整教学内容和方法，提高教学质量，促进学生在STEM领域的全面发展。

人工智能在评测方面的应用也是推动STEM教育个性化学习的一个重要方面。AI可以根据学生在课堂和课外活动中的表现，提供精准的学习评估。例如，AI系统可以实时分析学生完成的作业、测试和实验等，及时反馈学生的错误和不足，并给出改进建议。这不仅提高了评测的效率和准确性，还能帮助学生在发现自己的不足时及时进行调整和改进，