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谐波分析的最新研究进展

在上一节中，我们探讨了谐波分析的基本原理和方法，包括傅里叶变换、小波变换等数学工具的应用。这些方法为我们理解和分析电力系统中的谐波问题提供了坚实的基础。然而，随着电力系统越来越复杂，传统的谐波分析方法已经难以满足现代电能质量分析的需求。本节将详细介绍谐波分析领域的最新研究进展，包括新的数学工具、先进的信号处理方法、机器学习技术在谐波分析中的应用，以及谐波分析在智能电网中的应用。

1.新的数学工具

1.1非平稳信号分析

传统的傅里叶变换假设信号是平稳的，但在实际电力系统中，谐波信号往往是非平稳的。因此，新的数学工具如希尔伯特-黄